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정보기술 > 직무과정   NCS분류 : 06010108 요양지원

챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래

30차시 / 인정시간 31시간   

첨삭강사 하도빈, 임경애, 임준무 인정기간 ~ 까지
교육비 0 학습정원 500
교육시간 30시간 / 4주 자부담비 대기업-0| 중견기업-0| 우선지원-0|
권장사양
(PC)
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주의사항
(PC)
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학습기간

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신청하기 도입중인 과정 입니다. 일정은 교육원에 문의해주시기 바랍니다.    ☏ 1833 3075

과정소개

이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 

데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 

이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 

더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다. 

학습대상

인공지능에 관심있는 모든 근로자 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원 

학습목표

인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다. 

생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다. 

교수소개

프로필 사진

심선영


경력

  • 성신여자대학교 경영학부 교수
  • 서울여자대학교 경영학과 전임강사
  • 키움닷컴 증권 (정보시스템개발)
  • 코스콤 (정보시스템개발)

학력

  • 한국과학기술원 경영공학-MIS
  • 한국과학기술원 경영학-MIS

학습내용

차시 내용
1차시 AI, 어디까지 왔나?
2차시 AI로 인한 삶의 변화
3차시 AI와 공존하는 인간의 삶
4차시 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
5차시 데이터와 학습기반의 AI
6차시 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
7차시 인공신경망, 그것이 궁금하다!
8차시 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
9차시 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
10차시 이미지를 인식하는 딥러닝
11차시 자연어를 처리하는 딥러닝
12차시 이미지를 생성하는 딥러닝
13차시 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
14차시 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
15차시 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
16차시 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
17차시 전문영역은 어떻게 변화할까?
18차시 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
19차시 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
20차시 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
21차시 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
22차시 업무 자동화 기술, RPA
23차시 봇과 인간의 협업
24차시 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
25차시 AI 협동로봇
26차시 초거대 AI와 인공지능 반도체
27차시 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
28차시 ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
29차시 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
30차시 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용

평가기준

평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 70% 20% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상

과정통계

통계용 데이터가 없습니다.