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정보기술 > 직무과정 NCS분류 : 20010702 인공지능서비스기획
혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
첨삭강사 하O빈, 임O애 | 인정기간 ~ 2022-12-14 까지 |
교육비 190,960 원 | 학습정원 500 명 |
교육시간 30시간 / 4 주 | 자부담비 대기업- 114,580 원 중견기업- 0 원 우선지원- 0 원 |
학습기간
수강 신청 가능한 수업이 없습니다. |
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HRD신청
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신청하기 디지털훈련 교육신청은 교육원에 문의해주시기 바랍니다. ☏ 1833 3075 |
과정소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성
학습대상
디지털 융합시대 4차산업혁명에 따른 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
학습목표
교수소개
주요경력
KAIST 공학박사졸업
전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수
교육부주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장
K-MOOC 사업 : 4차 산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발학습내용
차시 | 내용 |
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1차시 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 |
2차시 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 |
3차시 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 |
4차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
5차시 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! |
6차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 |
7차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 |
8차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 |
9차시 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 |
10차시 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 |
11차시 | 인공지능 플랫폼 구축하기 |
12차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 |
13차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 |
14차시 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 |
15차시 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 |
16차시 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 |
17차시 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 |
18차시 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 |
19차시 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 |
20차시 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 |
21차시 | 로봇의 대화 지능 개발하기 |
22차시 | 로봇의 시각 지능 개발하기 |
23차시 | 로봇의 제스처지능 개발하기 |
24차시 | 로봇의 감성모델 설계하기 |
25차시 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 |
26차시 | 로봇의 이동지능 개발하기 |
27차시 | 로봇의 작업지능 개발하기 |
28차시 | 로봇의 학습지능 개발하기 |
29차시 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 |
30차시 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |
과정 평가
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